百川智能創始人王小川 圖片來源：企業供圖

“醫生的川再成長不能以患者為成本”

與AI醫療熱潮一同到來的，是醫業存衣醫院沒一場關于醫生使用AI是否應當受限的行業探討。不久前，療行張文宏醫生關于“拒絕將AI引入醫院病歷系統”以保護年輕醫生診斷能力的論述，引發了醫療界與AI界的廣泛關注。

“醫生和患者都認可患者利益優先的原則，因為AI發展非常迅猛，部分場景下，‘醫生+AI’的組合已經明顯優于單個醫生，‘年輕醫生+AI’的組合就跟資歷深的醫生一樣了，這是符合醫學科學規律的。”王小川認為，要是因為擔心阻礙年輕醫生成長而限制使用AI，可能就限制了最有利于病人的醫療措施。

王小川認為，要是AI能夠實質性幫助患者，就不應該拒絕使用，換句話說，醫生的成長不能以當下的患者作為成本。他表示，在一些基礎診療、輔助決策場景中，年輕醫生在AI支持下所展現出的能力，已經接近甚至等同于資歷深的醫生。

在王小川看來，真正的問題不在于AI會不會取代醫生，而在于醫療系統是否愿意接受與AI共存。

“前年我就在講程序員是自己的‘掘墓人’，寫個程序把自己取代了，但說得嚴重了，今天資深的程序員挺好的，可以駕馭AI，活出‘第二春’，效率大幅提升。”王小川表示。

這種邏輯在醫療領域同樣適用。

王小川認為，問題不在于AI本身，而是需要探索AI用法。他主張，年輕醫生上崗不是要求醫生給AI糾錯，而是讓AI對醫生的臨床思維進行提醒，也對診療結果進行校驗，這樣才有機會降低誤診和漏診的風險。“很多醫生作為職業習慣，特別是高職級的醫生會不斷地給年輕醫生糾錯，但面對AI可能不太一樣，醫生需要找到AI的缺點和優點，才能找到與AI相處的方法。”

AI醫療仍有“皇帝的新衣”

王小川提供了一項數據：“美國45%的醫生在用AI，我們遠遠沒有達到這個水平。”

他認為，今天有些問題不只是技術問題，更是大家思考和共創的能力問題。

“這不是模型層面的差距。”王小川指出，“這個差距來自工作環境的不同，中國醫生平均每天要面對上百名患者，在如此高壓的節奏下，醫生要認真使用AI工具明顯更難。而在預約制為主的美國醫療體系中，醫生擁有更多時間將AI納入工作方式。”

此外，王小川痛批了行業內普遍存在的夸大宣傳現象——缺乏求真的態度，假的東西太多了。

他認為，國內應該更加良性競爭，把醫療行業做得更真實，這樣速度才會加快，否則就會有很多“皇帝的新衣”。

更深層的原因則在于分工認知的錯位。在他看來，醫院造模型同樣沒有必要，AlphaGo不是圍棋選手造出來的，正如最強的醫療AI也不太可能由醫生親手敲代碼完成。“今天我們看到各個醫院醫生都號稱自己在造醫療垂直模型，但醫生的工作不是造模型，而是用模型。這是兩個行業，得把分工做好，醫生是很好的用戶群體。”

“不要想當然地批評AI”

在采訪中，王小川呼吁，行業應該轉變思維，“不要想當然地批評AI”。

圍繞醫療AI的另一類質疑，集中在幻覺、缺乏醫生思維等問題上。王小川認為，隨著模型能力的演進，討論本身需要升級。在DeepSeek引發的這一輪思維鏈（CoT）革命后，AI已經能夠像醫生一樣思考，甚至比醫生思考得更加仔細和全面。

王小川預測，從2025年初DeepSeek發布，到如今美國也紛紛開始擁抱AI醫療，2025年算是AI醫療的元年，2026年則是AI進入醫療的關鍵一年。

他表示，如果引用弱AGI（通用人工智能）、強AGI、ASI（超級人工智能）的分級來看，弱AGI意味著達到人類職業的基準，能夠取代大多數人類職業，強AGI就是達到人類頂尖水平，就像愛因斯坦、貝多芬，ASI則是人類不能企及的智能。

王小川認為，AI要是能夠達到跟醫生同樣的水平也能夠上崗。他還表示，具身智能做手術會晚一些，但AI在醫療領域的邏輯表達、察言觀色以及問診引導能力，應該會在未來三年實現。

在王小川看來，醫療AI的討論正在從模型是否聰明，轉向一個更現實的問題：醫療體系是否準備好改變流程，讓AI真正嵌入決策鏈條，而不是停留在邊緣工具的位置。

然而，如果這種分工無法被行業普遍接受，AI醫療很難真正進入臨床深水區，繼而邁向所謂的弱AGI水準。

封面圖片來源：企業供圖

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